1.高並發，高可用系統的一些思考 高並發依賴於場景和邏輯 不一定每個場景都會產生高並發，不要為了高並發而盲目的設計，過度設計帶來 的問題遠比意料之外的高並發要多很多，依賴於具體場景和行為進行分析，一個 購物類網站，搶購場景，會觸發很多的讀取商品詳情，計算庫存等操作，而且不 需要每個請求都到 ...

什么是高並發？ 狹義來講就是你的網站/軟件同一時間能承受的用戶數量有多少 相關指標有 並發數：對網站/軟件同時發起的請求數，一般也可代表實際的用戶 每秒響應時間：常指一次請求到系統正確響的時間（以秒為單位） TPS（每秒事務數）：每秒鍾可以處理的事務（請求響應），大概的計算公式 ...

系統可用率 多級緩存 動態分組切換 DB物理隔離 服務分組隔離 跨機房隔離 漏斗模型 DB限流 系統一般可以分為前端應用系統和后端數據庫系統，前端應用系統實施分布式集群部署技術上是比較成熟的，后端數據庫系統實現 ...

高可用背景介紹 高並發、高可用是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一。 首先來說說高並發，啥是高並發，怎樣才算是高並發。個人認為在衡量一個業務系統的並發能力，需要有一個維度，其中最重要的兩個衡量標准是業務復雜度和硬件配置（cpu、內存、磁盤、帶寬、網卡）。高並發的本質並不是一個 ...

高可用系統，就是說要保證系統在幾乎任務時候都要有正常運行，功能正常 我們來看下哪些情況會造成系統不可用 單機系統下的可用性問題，從nginx->tomcat->db/soa來看，單點問題會影響系統高可用，比如要是這個這個鏈路上其中一個單點掛了，那么整個系統都不可用了 所以引申 ...

感謝度娘，感謝原博主 此文轉自：https://www.cnblogs.com/guixia621/p/9245596.html 大型網站的特點 大型網站一般有如下特點： 用戶多，分布廣泛 大流量，高並發 海量數據，服務高可用 安全環境惡劣，易受 ...

系統架構三個利器：RPC服務組件、消息中間件（交互異步化、流量削峰）、配置管理（灰度發布、降級）； 無狀態：接口層最重要的就是無狀態，將有狀態的數據剝離到數據庫或緩存中； 如何改善延時：找關鍵路徑（“28原則”）、空間換時間，如各級緩存；時間換空間，如傳輸壓縮，解決網絡傳輸的瓶頸 ...

分布式系統與高並發高可用 淺析分布式系統中的一致性哈希算法 通過本文將了解到以下內容： 分布式系統的簡單概念和基本作用 分布式系統常用負載均衡策略 普通哈希取模策略優缺點 一致性哈希算法的定義和思想 一致性哈希的基本過程 ...