原文:利用背景流量數據(contexual flow data) 識別TLS加密惡意流量

識別出加密流量中潛藏的安全威脅具有很大挑戰,現已存在一些檢測方法利用數據流的元數據來進行檢測,包括包長度和到達間隔時間等。來自思科的研究人員擴展現有的檢測方法提出一種新的思路 稱之為 dataomnia ,不需要對加密的惡意流量進行解密,就能檢測到采用TLS連接的惡意程序,本文就該檢測方法進行簡要描述,主要參照思科在AISec 發表的文章 IdentifyingEncrypted Malware ...

2017-03-31 09:05 0 1227 推薦指數:

查看詳情

識別TLS加密惡意流量

利用背景流量數據contexual flow data識別TLS加密惡意流量 識別加密流量中潛藏的安全威脅具有很大挑戰,現已存在一些檢測方法利用數據流的元數據來進行檢測,包括包長度和到達間隔時間等。來自思科的研究人員擴展現有的檢測方法提出一種新的思路(稱之為“data omnia ...

Fri Sep 07 22:44:00 CST 2018 2 3758
加密惡意流量分析-Maltrail惡意流量檢測系統

項目介紹 maltrail是一款輕量級的惡意流量檢測系統,其工作原理是通過采集網絡中各個開源黑樣本(包括IP、域名、URL),在待檢測目標機器上捕獲流量並進行惡意流量匹配,匹配成功則在其web頁面上展示命中的惡意流量。 項目GitHub地址 ...

Sat Apr 10 16:19:00 CST 2021 0 434
Wireshark無法識別SSL/TLS流量

最近發現使用wireshark打開HTTPS流量包,在協議部分看不到SSL/TLS數據流量顯示如下截圖: 出現這樣的問題,可能是wireshark配置的SSL/TLS端口和數據包實際的端口不匹配,導致wireshark不去解析未知端口的SSL/TLS流量信息,可以按如下截圖修改。 ...

Tue Feb 28 19:40:00 CST 2017 0 1830
如何利用Wireshark解密SSL和TLS流量

如何利用Wireshark解密SSL和TLS流量 來源 https://support.citrix.com/article/CTX135121 概要 本文介紹在Wireshark網絡協議分析儀中如果解密SSL和TLS流量 要求 以下基本知識: • 網絡 ...

Mon Jan 11 16:47:00 CST 2021 0 1157
加密Webshell“冰蠍” 流量 100%識別

0x01 "冰蠍" 獲取密鑰過程冰蠍執行流程 (圖片來自紅藍對抗——加密Webshell“冰蠍”攻防)冰蠍在連接webshell的時,會對webshell進行兩次請求訪問為什么進行兩次訪問? 我在別的文章沒有看到關於這個問題的答案,於是我去反編譯冰蠍源碼通過對代碼閱讀,我發現冰蠍 ...

Wed Apr 22 16:15:00 CST 2020 0 861
利用機器學習檢測HTTP惡意外連流量

本文通過使用機器學習算法來檢測HTTP的惡意外連流量,算法通過學習惡意樣本間的相似性將各個惡意家族的惡意流量聚類為不同的模板。並可以通過模板發現未知的惡意流量。實驗顯示算法有較好的檢測率和泛化能力。 0×00背景 攻擊者為控制遠程的受害主機,必定有一個和被控主機的連接過程,一般是通過在被 ...

Sun Nov 17 20:26:00 CST 2019 0 298
利用Fiddler和Wireshark解密SSL加密流量

原文地址:http://kelvinh.github.io/blog/2014/01/12/decrypt-ssl-using-fiddler-and-wireshark/ Fiddler是一個著名的調試代理工具,它不僅能解析HTTP,而且還能解析加密的HTTPS流量。Wireshark則是一個 ...

Thu Jun 11 05:54:00 CST 2015 0 10921
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM