領英公司參考連接：https://www.slideshare.net/JiangjieQin/producer-performance-tuning-for-apache-kafka-63147600?qid=84026ff8-243f-49a7-a4d0-69976cf317b7&v ...

吞吐量 指在一次性能測試過程中網絡上傳輸的數據量的總和。 對於交互式應用來說，吞吐量指標反映的是服務器承受的壓力，在容量規划的測試中，吞吐量是一個重點關注的指標，因為它能夠說明系統級別的負載能力，另外，在性能調優過程中，吞吐量指標也有重要的價值。如一個大型工廠，他們的生產效率與生產速度很快 ...

網絡測試拷貝包。 測試網卡吞吐量。 ftp -n 172.16.24.31 <<! user root rootpingan31 bin prom put "|dd if=/dev/zero bs=1m" /dev/null by ! 運行該腳本 ...

（1）順序讀寫：基於磁盤的隨機讀寫確實很慢，但磁盤的順序讀寫性能卻很高，一些情況下磁盤順序讀寫性能甚至要高於內存隨機讀寫。（Kafka的message是不斷追加到本地磁盤文件末尾的，而不是隨機的寫入，這使得Kafka寫入吞吐量得到了顯著提升 。） （2）Page Cache:為了優化讀寫性能 ...

背景 在公司做的數據同步過程中，大部分是需要使用到Kafka做消息中間件，來實時做同步的，以及最近在做的實時消息推送給數倉，數倉需要准實時拿到數據進行分析，這些都離不開Kafka，但為什么我們第一時間就是想到了Kafka了，這么好用的原因是什么呢？我們就來分析一下吧，我自己也算做一個歸納總結 ...

1.順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的，這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間，只需很少的扇區旋轉時間，所以速度遠快於隨機讀寫 生產者負責寫入數據，Kafka會將消息持久化到磁盤，保證不會丟失數據，Kafka采用了倆個技術提高寫入 ...

Kafka每秒可以處理一百萬條以上消息，吞吐量達到每秒百萬級。那么Kafka為什么那么高的吞吐量呢？ 　　簡單來說有以下幾點原因： 　　1）、順序讀寫 　　　　Kafka的消息是不斷追加到文件末尾的，這個特性使Kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能。順序讀寫不需要磁盤磁頭的尋道時間 ...

kafka設計的目標之一就是高吞吐量。除了最基礎的將一個topic划分為多個partition外，還從以下各個方面優化。 kafka broker端為了提高吞吐量：實現順序讀寫磁盤、利用page cache，將文件數據映射到內存，利用sendfile網傳時socket通信時直接讀取內存區域（減少 ...