why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案,但是使用場景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,這些適合非結構化、不關心事務的場景,這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫: 讀寫 ...
當項目上線后,隨着用戶的增長,有些數據表的規模會以幾何級增長,當數據達到一定規模的時候 例如 萬條 ,查詢,讀取性能就下降得很厲害,這時,我們就要考慮分表。 更新表數據時會導致索引更新,當單表數據量很大時這個過程比較耗時,這就是為什么對大表進行新增操作會比較慢的原因,並且更新表數據會進行表級鎖或者行鎖,這樣就導致其他操作等待。 所以我們將大表拆分為多個子表,那么在更新或者查詢數據的時候,壓力會分散 ...
2017-03-28 10:03 0 1230 推薦指數:
why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案,但是使用場景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,這些適合非結構化、不關心事務的場景,這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫: 讀寫 ...
問題: 注意:這里說的不是【分庫分表】里的分表,而是將一個大表的某些字段拆分到別的表里 一個論壇系統,有兩個頁面,一個是帖子基本信息列表頁面,一個是展示某個帖子的詳細內容頁面。現在可以在一張表A中,同時存儲帖子的基本信息和詳細內容。 1、后來發現,帖子的數量多了,帖子列表頁面 ...
水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般會將一張大表的唯一鍵作為 hash 的 key,比如我們想要水平拆分的是一張擁有3千萬行數據的用戶表,我們可以利用唯一的字段用戶id作為拆分的依據, 這樣就可以依據如下的方式,將用戶表水平拆分成3張,下面是偽代碼 ...
數據庫表設計(一對多,多對多) 做一個項目,必然是少不了數據庫設計的!在學習階段,基本都是單表。然而在實際開發過程中,一對多,多對多的表處處都是!簡單整理一下,一對多,多對多表如何設計整理一下思路: 數據庫實體間有三種對應關系:一對一,一對多 ...
spring已經舍棄自己的spring-security而采用shiro 先放出數據庫設計(普通版,會增加字段 ...
1,字段的類型 除了id(主鍵)為int外,能夠用varchar2類型的都用(方便) 2,設計字段要預留兩個字段(如果一開始怕自己設計不周到,最好多預留字段) 3,字段長度適當設計長一些 ...
數據庫分片(shard)是一種在數據庫的某些表變得特別大的時候采用的一種技術。 通過按照一定的維度將表切分,可以使該表在常用的檢索中保持較高的效率,而那些不常用的記錄則保存在低訪問表中。比如:銷售記錄按照時間來切分。(橫向切分) 也可以根據地域進行拆分,使得每個地區訪問自己的表從而進行 ...
有5條數據 user2有10條 查出1表5條2表3條 ...