多維尺度變換MDS(Multidimensional Scaling)
降維方法的generalization，目的是捕獲數據內部非線性的結構。而MDS就是流行學習中非常經典的 ...
原文：數據降維之多維縮放MDS（Multiple Dimensional Scaling）
網上看到關於數據降維的文章不少，介紹MDS的卻極少，遂決定寫一寫。 考慮一個這樣的問題。我們有n個樣本，每個樣本維度為m。我們的目標是用不同的新的k維向量 k lt lt m 替代原來的n個m維向量，使得在新的低維空間中，所有樣本相互之間的距離等於 或最大程度接近 原空間中的距離 默認歐氏距離 。 舉個栗子：原來有 個 維樣本 , , , , , , , , , , , ，顯然我們可以用三個新的二 ...
2017-03-27 16:47 0 10209 推薦指數：
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