馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法(MCMC)
一.蒙特卡羅法的缺陷 通常的蒙特卡羅方法可以模擬生成滿足某個分布的隨機向量，但是蒙特卡羅方法的缺陷就是難以對高維分布進行模擬。對於高維分布的模擬，最受歡迎的算法當屬馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法(MCMC)，他通過構造一條馬爾科夫鏈來分步生成隨機向量來逼近制定的分布，以達到減小運算量 ...
原文：MCMC(一)蒙特卡羅方法
MCMC 一 蒙特卡羅方法 MCMC 二 馬爾科夫鏈 MCMC 三 MCMC采樣和M H采樣 MCMC 四 Gibbs采樣 作為一種隨機采樣方法，馬爾科夫鏈蒙特卡羅 Markov Chain Monte Carlo，以下簡稱MCMC 在機器學習,深度學習以及自然語言處理等領域都有廣泛的應用，是很多復雜算法求解的基礎。比如我們前面講到的分解機 Factorization Machines 推薦算法 ...
2017-03-27 15:08 73 75777 推薦指數：
相關推薦
白話馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法(MCMC)
前言 你清茶園不是人待的地方！ 里面的個個都是人才，說話又好聽——就是我太菜了啥也聽不懂，這次期中還考的賊**爛，太讓人郁悶了。 最近課上講這個馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法，我也學得一塌糊塗。這時我猛然想起了自己的博客園密碼（霧），來更個博客吧。 [Warning] 本人數學水平差勁 ...
馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法（MCMC）
馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法（MCMC） Eureka 1,841 人贊同了該文章 文章 ...
簡單易學的機器學習算法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法MCMC
對於一般的分布的采樣，在很多的編程語言中都有實現，如最基本的滿足均勻分布的隨機數，但是對於復雜的分布，要想對其采樣，卻沒有實現好的函數，在這里，可以使用馬爾可夫鏈蒙特卡羅(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法，其中Metropolis-Hasting采樣和Gibbs ...
【ML-17-2】MCMC--馬爾可夫蒙特卡羅方法（MH和Gibbs）
目錄 MCMC概述 馬爾科夫鏈 MCMC采樣和M-H采樣 其它說明 一、MCMC概述 從名字我們可以看出，MCMC由兩個MC組成，即蒙特卡羅方法（Monte Carlo Simulation，簡稱MC）和馬爾科夫鏈（Markov Chain ，也簡稱MC ...
蒙特卡羅方法
所謂蒙特卡羅方法（Monte Carlo method），也稱為統計模擬方法，指的是一系列隨機模擬某個分布，然后近似計算某些量的方法。蒙特卡羅方法在金融，計算物理，機器學習等領域有着廣泛的應用。蒙特卡羅方法的命名來自於大數學家馮諾依曼(John von Neumann ...
采樣之蒙特卡羅方法
”的計算方法，基於數值采樣的近似推斷方法,也被稱為蒙特卡羅( MonteCarlo )方法、隨機模擬方法。 ...
渲染方程和蒙特卡羅方法（一）
方程和蒙特卡洛方法（一） 既然標題里有一，足以看出這 ...