使用最大似然法來求解線性模型（3）-求解似然函數
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原文：使用最大似然法來求解線性模型（1）
在Coursera機器學習課程中，第一篇練習就是如何使用最小均方差 Least Square 來求解線性模型中的參數。本文從概率論的角度 最大化似然函數，來求解模型參數，得到線性模型。本文內容來源於： A First Course of Machine Learning 中的第一章和第二章。 先來看一個線性模型的例子，奧林匹克百米賽跑的男子組歷年數據如下： 所謂求得一個線性模型就是：給定一組數據 ...
2017-03-26 17:38 0 1290 推薦指數：
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