原理 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有單表連接,現在我們要討論的是Map端join,Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的,效率要遠遠高於Reduce端join,因為Reduce端join是把所有的數據都經過Shuffle ...
實驗環境 win hadoop . . 本地模式 實驗數據:訂單數據orders.txt,商品數據pdts.txt order.txt pdts.txt 實驗解決的問題:解決mapreduce連接過程中的數據傾斜的問題,典型應用場景如下:在電商平台中,買小米手機和買蘋果手機的訂單數量很多,買錘子手機的訂單數量很少,如 果根據傳統的mapreduce方法, 個reduce的數據將不均衡。比如接受小米 ...
2017-03-24 13:29 1 2465 推薦指數:
原理 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有單表連接,現在我們要討論的是Map端join,Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的,效率要遠遠高於Reduce端join,因為Reduce端join是把所有的數據都經過Shuffle ...
在關系型數據庫中 Join 是非常常見的操作,各種優化手段已經到了極致。在海量數據的環境下,不可避免的也會碰到這種類型的需求, 例如在數據分析時需要連接從不同的數據源中獲取到數據。不同於傳統的單機模式,在分布式存儲下采用 MapReduce 編程模型,也有相應的處理措施和優化方法。 我們先簡要地 ...
4.1.2 復制連接(Replication join) 復制連接是map端的連接。復制連接得名於它的具體實現:連接中最小的數據集將會被復制到所有的map主機節點。復制連接有一個假設前提:在被連接的數據集中,有一個數據集足夠小到可以緩存在內存中。 如圖4.5所示,MapReduce復制連接工作 ...
一、背景 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有半連接,現在我們要討論的是Map端join,Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的,效率要遠遠高於Reduce端join,因為Reduce端join是把所有的數據 ...
引言 首先先明白在關系型數據庫中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用於兩個文件之間的連接。 使用MR程序解決兩張表的join問題,有兩種解決方案 à MR程序的join應用 1. reduce端join 在map端將數據封裝成Java對象 à 兩張表的復合 ...
在關系型數據庫中Join是非常常見的操作,各種優化手段已經到了極致。在海量數據的環境下,不可避免的也會碰到這種類型的需求,例如在數據分析時需要從不同的數據源中獲取數據。不同於傳統的單機模式,在分布式存儲下采用MapReduce編程模型,也有相應的處理措施和優化方法。 我們先簡要地描述 ...
MapReduce Join 對兩份數據data1和data2進行關鍵詞連接是一個很通用的問題,如果數據量比較小,可以在內存中完成連接。 如果數據量比較大,在內存進行連接操會發生OOM。mapreduce join可以用來解決大數據的連接。 1 思路 1.1 reduce join ...
要解決什么問題? 解決的都是同一個問題,即將兩張“表‘進行join操作。更廣義地來講,就是不同數據源數據的合並問題。 reduce join是在map階段完成數據的標記,在reduce階段完成數據的合並 map join是直接在map階段完成數據的合並,沒有reduce階段 比如有 ...