大數據處理中的Lambda架構和Kappa架構
首先我們來看一個典型的互聯網大數據平台的架構，如下圖所示： 在這張架構圖中，大數據平台里面向用戶的在線業務處理組件用褐色標示出來，這部分是屬於互聯網在線應用的部分，其他藍色的部分屬於大數據相關組件，使用開源大數據產品或者自己開發相關大數據組件。 你可以看到，大數據平台由上到下，可分為三個 ...
原文：Kappa:比Lambda更好更靈活的實時處理架構
為了進一步探討這種批處理和實時處理有效整合在同一系統的架構，我們將在今天的文章中分析Lambda三層結構模型的適用場景，同時暴露出Lambda架構一個最明顯的問題：它需要維護兩套分別跑在批處理和實時計算系統上面的代碼，而且這兩套代碼需要產出一致的結果。根據對此缺點的分析，我們引出當時還在LinkedIn的大神Jay Kreps提出的Kappa架構，本文會對Kappa架構原理進行介紹，並討論兩個架構 ...
2017-03-23 09:44 0 7550 推薦指數：
相關推薦
Lambda架構 vs Kappa架構
Lambda 架構 Lambda 架構由Storm的作者Nathan Marz提出，其設計目的在於提供一個能滿足大數據系統關鍵特性的架構，包括高容錯、低延遲、可擴展等。其整合離線計算與實時計算，融合不可變性、讀寫分離和復雜性隔離等原則，可集成Hadoop, Kafka, Spark，Storm ...
Lambda架構 VS Kappa架構
一、 Lambda架構 Storm的創始人Nathan Marz提出的Lambda架構是現在進行實時處理的常見架構。它設計的目的是以低延遲處理和更新數據、支持線性擴展和容錯機制。速度層可以直接消費kafka中的數據，也可以對數據進行分層再消費都可以。如下圖： 優點 ...
大數據學習筆記（二）--實時處理架構
一、大數據實時處理有什么意義呢？ 我們得到數據可以進行數據分析，利用數據統計方法，從錯綜復雜的數據關系中梳理出事物的聯系，建立一些BI（Business Intelligence）報表，對一些數據的有用信息進行可視化呈現，供我們進行分析和決策。 二、數據實時處理能做什么？ 1）實時 ...
大數據Spark實時處理--架構分析
Spark是一個實時處理框架 Spark提供了兩套實施解決方案：Spark Streaming（SS）、Structured Streaming（SSS） 然后再結合其它框架：Kafka、HBase、Flume、Redis 項目流程：架構分析、數據產生、數據采集 ...
實時處理與流處理
前言：作為一個程序猿，總是能不時地聽到各種新技術名詞，大數據、雲計算、實時處理、流式處理、內存計算… 但當我們聽到這些時髦的名詞時他們究竟是在說什么？偶然搜到一個不錯的帖子，就總結一下實時處理和流式處理的差別吧。 正文：要說實時處理就得先提一下實時系統(Real-timeSystem ...
【大數據】大數據處理-Lambda架構-Kappa架構
大數據處理-Lambda架構-Kappa架構 elasticsearch-head Elasticsearch-sql client NLPchina/elasticsearch-sql: Use SQL to query Elasticsearch ...
python實時處理log文件腳本
這個Python腳本是用來對實時文件的內容監控，比如 Error 或者 time out 字段都可以進行自定義；算是我的第一個真正的Python腳本，自己感覺還是比較臃腫，不過打算放到blog上記錄一下（還是初學者，大神們勿噴哈），真心希望博友們能夠再指點一下(現在記錄每次的文件大小值是輸出 ...