1.ubuntu 裝mysql 2.進入mysql: 3.mysql>create database hive (這個將來是存 你在Hive中建的數據庫以及表的信息的(也就是元數據))mysql=》hive 這里不存具體數值 4.mysql> grant all ...
作為數據工程師,我日常用的主力語言是R,HiveQL,Java與Scala。R是非常適合做數據清洗的腳本語言,並且有非常好用的服務端IDE RStudio Server 而用戶日志主要儲存在hive中,因此用HiveQL寫job也是日常工作之一 當然R的執行效率確實不靠譜,因此還需要Java Elasticsearch,Hadoop的原生語言 與Scala Spark的原生語言 的幫助。 R和py ...
2017-03-22 18:49 1 1650 推薦指數:
1.ubuntu 裝mysql 2.進入mysql: 3.mysql>create database hive (這個將來是存 你在Hive中建的數據庫以及表的信息的(也就是元數據))mysql=》hive 這里不存具體數值 4.mysql> grant all ...
第一種方式: 第二種方式: ...
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).17/10/14 ...
spark可以通過讀取hive的元數據來兼容hive,讀取hive的表數據,然后在spark引擎中進行sql統計分析,從而,通過spark sql與hive結合實現數據分析將成為一種最佳實踐。配置步驟如下: 1、啟動hive的元數據服務 hive可以通過服務的形式對外提供元數據讀寫操作,通過簡單 ...
一、版本如下 注意:Hive on Spark對版本有着嚴格的要求,下面的版本是經過驗證的版本 a) apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz b) hadoop-2.7.2.tar.gz c) jdk-8u144-linux-x64.tar.gz d ...
裝了一個多星期的hive on spark 遇到了許多坑。還是寫一篇隨筆,免得以后自己忘記了。同事也給我一樣苦逼的人參考。 先說明一下,這里說的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark執行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一樣。 先看 ...
剛開始接觸Spark被Hive在Spark中的作用搞得雲里霧里,這里簡要介紹下,備忘。 參考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一個完全不依賴Hive的SQL引擎。 Spark ...
spark由於一些鏈式的操作,spark 2.1目前只支持hive1.2.1 hive 1.2安裝 到http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.1/ 網址下載hive1.2.1的部署包 2.配置系統環境 ...