R語言數據挖掘方法及應用 第1篇 起步篇:R語言數據挖掘入門並不難 1 數據挖掘與R語言概述 1.1 為什么要學習數據挖掘和R語言 1.2 什么是數據挖掘 1.3 數據挖掘能給出什么 1.3.1 數據挖掘結果有哪些呈現方式 1.3.2 數據挖掘結果有哪些基本特征 1.4 數據挖掘 ...
基於SPSS Moderler和R語言的數據挖掘寬表處理 電信業客戶流失分析 一 商業理解 問題的提出: 問題 :預測哪些客戶 尤其是高價值客戶 可能會流失 問題 :可能流失客戶的特征是什么 問題 : 商場挽留活動的預期收益是多少 流失的定義: 這里將客戶分為三類:正常使用電信業務的客戶 主動放棄電信業務的客戶 由於欠費被停機的客戶。這里將后兩類都定義為流失,用 或T 表示,將第一類定義為不流失, ...
2017-03-21 15:36 0 1246 推薦指數:
R語言數據挖掘方法及應用 第1篇 起步篇:R語言數據挖掘入門並不難 1 數據挖掘與R語言概述 1.1 為什么要學習數據挖掘和R語言 1.2 什么是數據挖掘 1.3 數據挖掘能給出什么 1.3.1 數據挖掘結果有哪些呈現方式 1.3.2 數據挖掘結果有哪些基本特征 1.4 數據挖掘 ...
1.用R計算數據基本統計量(均值) 學習機器學習和數據挖掘中的各種算法和模型,需要掌握統計學的基本概念。統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,並預測對象未來走勢的一門綜合性科學。 簡單說,統計學是根據樣本估計總體的科學。它的一些思想和大數據思想有些相悖,不關注數據 ...
《數據挖掘:R語言實戰》 基本信息 作者: 黃文 王正林 叢書名: 大數據時代的R語言 出版社:電子工業出版社 ISBN:9787121231223 上架時間:2014-6-6 出版日期:2014 年6月 開本:16開 頁碼:292 版次:1-1 所屬分類:計算機 ...
1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...
SPSS Modeler是業界極為著名的數據挖掘軟件,其前身為SPSS Clementine。SPSS Modeler內置豐富的數據挖掘模型,以其強大的挖掘功能和友好的操作習慣,深受用戶的喜愛和好評,成為眾多知名企業在數據挖掘項目上的軟件產品選擇。 本課程以SPSS Modeler ...
本節的內容是銜接上節數據挖掘寬表處理的部分,上節分析了電信業客戶流失問題分析預測的准備工作,這節繼續進行探索性分析和建模分析及模型評估,客戶流失預測分為流失規則的預測以及流失評分預測。本節的流失規則預測基於決策樹算法,流失評分預測基於神經網絡算法實現。 四、探索性數據分析 1、離散型變量 ...
安裝時間:2015年8月25日 22:55:35 作者:luomg 軟件:R、Rstudio-server 環境:redhat6.2 聯系:luomgf@163.com 聲明:如果你有遇到安裝中的問題歡迎跟帖交流 今日倒騰了一下午終於搞定 ...
第七章、異常值檢測(離群點挖掘) 概述: 一般來說,異常值出現有各種原因,比如數據集因為數據來自不同的類、數據測量系統誤差而收到損害。根據異常值的檢測,異常值與原始數據集中的常規數據顯著不同。開發了多種解決方案來檢測他們,其中包括基於模型的方法(Model-based ...