在訓練圖像識別的深度神經網絡時,使用大量更多的訓練數據,可能會使網絡得到更好的性能,例如提高網絡的分類准確率,防止過擬合等。獲取更多的訓練樣本其實是很好的想法。但是,這個方法的代價很大,在實踐中常常是很難達到的。不過還有一種方法能夠獲得類似的效果,那就是人為擴展訓練數據(Artificially ...
研究背景 英文原文: Nearly half of the world depends on seafood for their main source of protein. In the Western and Central Pacific, where of the world s tuna is caught, illegal, unreported, and unregulated f ...
2017-03-17 17:19 0 1580 推薦指數:
在訓練圖像識別的深度神經網絡時,使用大量更多的訓練數據,可能會使網絡得到更好的性能,例如提高網絡的分類准確率,防止過擬合等。獲取更多的訓練樣本其實是很好的想法。但是,這個方法的代價很大,在實踐中常常是很難達到的。不過還有一種方法能夠獲得類似的效果,那就是人為擴展訓練數據(Artificially ...
1.voc2007數據集下載 2.利用labelImg工具生成xml文件 labelImg下載地址 注意:labelImg存放地址不能有中文,保存的xml文件的 ...
1. 安裝配置 1、pip install pytesseract 2、pip install pillow 3、安裝tesseract-ocr:http://jaist.dl.sourcef ...
圖像識別 ...
了一個實驗用的衛星圖片分類數據集,這個數據集一共6個類別, 見下表所示 在data_pre ...
這是一個最簡單的圖像識別,將圖片加載后直接利用Python的一個識別引擎進行識別 將圖片中的數字通過 pytesseract.image_to_string(image) 識別后將結果存入到本地的txt文件中 ...
來實現。計算機視覺是一個跨學科領域,它解決如何使計算機從數字圖像或視頻中獲得高層次的理解的問題。這里的想法 ...
圖像識別概念 圖像識別是識別圖像中物體的類別(屬於哪一個類)的任務。圖像識別通常被稱為Image Classification、Categorization、Clustering。 卷積神經網絡(CNN)出現之前,一般用HOG、SIFT、SURF等方法先從圖像中提取特征,然后通過特征確定 ...