原文:hog特征及其提取方法圖示

什么是hog特征 hog特征是histogram of gradient的縮寫。我們觀察圖像時,信息更多來自目標邊沿的突變。我們計算一塊區域內的所有像素處的梯度信息,即突變的方向和大小,然后對 度進行划分,得到多個bin,統計該區域內的所有像素所在的bin,就得到了一個histogram。這就是hog特征。 hog特征的提取方法 . 將彩色圖像轉換為灰度圖像 . Gamma歸一化 . 計算每幅圖 ...

2017-03-17 09:39 0 7266 推薦指數:

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理解圖像Garbor和HOG特征提取方法及實例應用

前言:今天接觸到了這兩個特征,看了課本和博客后很蒙蔽,沒有理解這兩個特征,本篇博客的目的是只是參考其他的博客總結這兩個特征,如果未來能研究和工作領域是這方面的話再回來自己研學,如有錯誤也歡迎指出。 Garbor特征 一.Gabor 特征的簡介 Gabor 特征是一種可以用來描述圖像 ...

Wed May 01 03:09:00 CST 2019 0 663
圖像特征提取之(一)HOG特征

1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...

Mon Mar 28 23:12:00 CST 2016 0 8253
HOG 特征提取算法(實踐篇)

Histograms of Oriented Gradients (HOG) 正如在 ORB 算法中看到的,我們可以使用圖像中的關鍵點進行匹配,以檢測圖像中的對象。當想要檢測具有許多一致的內部特性且不受背景影響的對象時,這些類型的算法非常有用。例如,這些算法在人臉檢測中可以取得良好的效果,因為人 ...

Fri Aug 16 18:38:00 CST 2019 0 6203
HOG特征提取原理及實現

                            HOG特征提取   1背景:     HOG是Histogram of Oriented Gradient的縮寫,是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行目標檢測的特征描述子。可結合OPENCV的SVM分類器等用於圖像的識別 ...

Fri Mar 06 03:56:00 CST 2020 0 5673
圖像特征提取HOG、LBP、Haar特征

1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應(本質)特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理和色彩等;有些則是需要通過變換 ...

Mon Sep 06 01:06:00 CST 2021 0 106
目標檢測的圖像特征提取HOG特征

  HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中,尤其在行人檢測中 ...

Tue May 15 00:42:00 CST 2018 0 2838
數字圖像特征提取HOG特征

1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子計算梯度)2、gamma校正; (降低光照影響)3、求每個像素的梯度和方向; (利用任意一種梯度算子,例如:sobel,laplacian等,對該pa ...

Sat Jun 02 05:27:00 CST 2018 0 989
 
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