版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請注明出處 R語言data.table包是自帶包data.frame的升級版，用於數據框格式數據的處理，最大的特點快。包括兩個方面，一方面是寫的快，代碼簡潔，只要一行命令就可以完成諸多任務，另一方面是處理快，內部處理的步驟進行了程序上 ...

R語言處理大規模數據速度不算快，通過安裝其他包比如data.table可以提升讀取處理速度。 案例，分別用read.csv和data.table包的fread函數讀取一個1.67萬行、230列的表格數據。 參考資料： R語言data.table速查（博客園 ...

的數據用read.table函數讀取要600s. 參考資料： R語言data.ta ...

R語言數據分析系列六 —— by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖，本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析，數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量，即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位數 ...

數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，連乘，最值，方差，標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...

R之data.table -melt/dcast(數據拆分和合並) 寫在前面：數據整形的過程確實和揉面團有些類似，先將數據通過melt()函數將數據揉開，然后再通過dcast()函數將數據重塑成想要的形狀 reshape2包： melt-把寬格式數據轉化成長格式。 cast-把長格式 ...

R表達式中常用的符號 殘差（Residuals） 殘差是真實值與預測值之間的差，五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項（Coefficients & Intercept）和P值指標 殘差標准誤（Residual standard error） 殘差的標准誤差，越小 ...