機器學習實戰python3 Logistic Regression
代碼及數據：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction logistic regression 優點:計算代價不高，易於理解實現，線性模型的一種。 缺點:容易欠擬合，分類精度不高。但是可以用於預測概率。 適用數據范圍:數值型和標稱型 ...
原文：原創：logistic regression實戰（一）：SGD Without lasso
logistic regression是分類算法中非常重要的算法，也是非常基礎的算法。logistic regression從整體上考慮樣本預測的精度，用判別學習模型的條件似然進行參數估計，假設樣本遵循iid,參數估計時保證每個樣本的預測值接近真實值的概率最大化。這樣的結果，只能是犧牲一部分的精度來換取另一部分的精度。而svm從局部出發，假設有一個分類平面，找出所有距離分類平面的最近的點 sup ...
2017-03-17 10:10 0 2439 推薦指數：
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