1.foreach 2.foreachPartition 說明： foreachPartition屬於算子操作，可以提高模型效率。比如在使用foreach時，將RDD中所有數據寫Mongo中，就會一條數據一條數據地寫，每次函數調用可能就會創建一個數據庫連接，此時 ...

RDD.foreachPartition/foreach的操作 在這個action的操作中: 這兩個action主要用於對每一個partition中的iterator時行迭代的處理.通過用戶傳入的function對iterator進行內容的處理. 首先我們先看看foreach ...

一.算子調優之MapPartitions提升Map類操作性能 1.MapPartitions操作的優點： 如果是普通的map，比如一個partition中有1萬條數據；ok，那么你的function要執行和計算1萬次。 但是，使用MapPartitions操作之后，一個task僅僅會執行 ...

一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...

一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上，將其變為初始值 第二個函數：一開始a是初始值，b是分組內的元素值，比如A[1_],因為沒有b值所以不 ...

foreach 是一個action算子，不會觸發shuffle 讀取數據后，查看idea提示，foreach算子要求輸入一個函數，這個函數的輸入和數據相關（本次是String類型的變量），返回值為空。 需求：讀取數據，利用foreach算子，輸入一個函數，輸出時在每個數據的首部加 ...

一、RDD概述 1、什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做彈性分布式數據集，是Spark中最基本的數據抽象，它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點：自動 ...

去重 聚合 排序 重分區 集合或者表操作 ...