mysql如何處理億級數據，第一個階段——優化SQL語句
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ...
原文：如何處理MySQL每月5億的數據
第一階段： ，一定要正確設計索引 ，一定要避免SQL語句全表掃描，所以SQL一定要走索引 如：一切的 gt lt 等等之類的寫法都會導致全表掃描 ，一定要避免 limit , 這樣的查詢 ，一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理交給數據庫 ，每個表索引不要建太多，大數據時會增加數據庫的寫入壓力第二階段： ，采用分表技術 大表分小表 a 垂直分表：將部分字段分離出來，設計成分 ...
2017-03-15 11:15 0 1944 推薦指數：
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第一階段： 1，一定要正確設計索引 2，一定要避免SQL語句全表掃描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃描） 3，一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 4，一定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理 ...
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