MXNET：卷積神經網絡
介紹過去幾年中數個在 ImageNet 競賽（一個著名的計算機視覺競賽）取得優異成績的深度卷積神經網絡。 LeNet LeNet 證明了通過梯度下降訓練卷積神經網絡可以達到手寫數字識別的最先進的結果。這個奠基性的工作第一次將卷積神經網絡推上舞台，為世人所知。 訓練： AlexNet ...
原文：使用MXNet遠程編寫卷積神經網絡用於多標簽分類
最近試試深度學習能做點什么事情。MXNet是一個與Tensorflow類似的開源深度學習框架，在GPU顯存利用率上效率高，比起Tensorflow顯著節約顯存，並且天生支持分布式深度學習，單機多卡 多機多卡支持豐富，擁有着良好的技術架構。目前是亞馬遜AWS的官方深度學習框架。由於其團隊以MXNet產品本身為先，所以文檔資料較少。現在還稍微多了一點。 . 搭建Jupyter notebook遠程開發 ...
2017-03-14 20:19 0 2939 推薦指數：
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