1、概述:最近,有一些工程師問我有關HBase的基本架構的問題,其實這個問題僅僅說架構是非常簡單,但是需要理解。在這里,我覺得可以用HDFS的架構作為借鑒。(其實像Hadoop生態系統中的大部分組建的架構原理是類似,不信你往下看) 2、介紹架構 (1)HDFS例子 在這里我以我 ...
. HBase框架簡單介紹 HBase是一個分布式的 面向列的開源數據庫,它不同於一般的關系數據庫,是一個適合於非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的數據模型。用戶存儲數據行在一個表里。一個數據行擁有一個可選擇的鍵和任意數量的列,一個或多個列組成一個ColumnFamily,一個Fmaily下的列位於一個HFil ...
2017-03-13 15:18 2 25806 推薦指數:
1、概述:最近,有一些工程師問我有關HBase的基本架構的問題,其實這個問題僅僅說架構是非常簡單,但是需要理解。在這里,我覺得可以用HDFS的架構作為借鑒。(其實像Hadoop生態系統中的大部分組建的架構原理是類似,不信你往下看) 2、介紹架構 (1)HDFS例子 在這里我以我 ...
概述 HBase是一個構建在HDFS上的分布式列存儲系統; HBase是基於Google BigTable模型開發的,典型的key/value系統; HBase是Apache Hadoop生態系統中的重要一員,主要用於海量結構化數據存儲; 從邏輯上講 ...
;HBase是Apache Hadoop生態系統中的重要一員,主要用於海量結構化數據存儲;從邏輯上講,HBa ...
轉載自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 轉自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818 ...
Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架,最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發,並於2010年成為Apache的開源項目之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢 ...
本文轉載自http://www.cnblogs.com/cyfonly/p/5954614.html 一、為什么需要消息系統 二、kafka 架構 2.1 拓撲結構 如下圖: 圖.1 2.2 相關概念 如圖.1中,kafka ...
Hadoop 和 Spark 的關系 Spark 運算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因為 Hadoop 在一次 MapReduce 運算之后,會將數據的運算結果從內存寫入到磁盤中,第二次 Mapredue 運算時在從磁盤中讀取數據,所以其瓶頸在2次運算間的多余 IO ...
之一,與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比,Spark有如下優勢: Sp ...