...

微信掃描下圖二維碼加入博主知識星球,獲取更多大數據、人工智能、算法等免費學習資料哦！ ...

關鍵字：Spark算子、Spark RDD基本轉換、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...

一.算子調優之MapPartitions提升Map類操作性能 1.MapPartitions操作的優點： 如果是普通的map，比如一個partition中有1萬條數據；ok，那么你的function要執行和計算1萬次。 但是，使用MapPartitions操作之后，一個task僅僅會執行 ...

...

參考demo：https://github.com/asker124143222/spark-demo 例： ...

在spark中，map與mapPartitions兩個函數都是比較常用，這里使用代碼來解釋一下兩者區別 兩個函數最終處理得到的結果是一樣的 mapPartitions比較適合需要分批處理數據的情況，比如將數據插入某個表，每批數據只需要開啟一次數據庫連接，大大減少了連接開支，偽代碼如下： ...

一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine ...