推薦系統的實驗方法、評測指標
1.推薦系統的實驗方法 1.1 離線實驗 offline experiment 即收集用戶行為數據集，並分為訓練集和測試集，在訓練集上訓練用戶興趣模型，在測試集上進行預測——通過事先定義的離線指標評測算法在測試集上的預測結果。 offline experiment的缺點是無法獲得很多商業上關 ...
原文：推薦系統的評測方法
推薦系統是由一個或者多個算法和策略組成的這樣一個系統，其商業價值在於實現產品提供者 產品用戶以及推薦平三者的利益共贏。無論從算法的角度還是從商業的角度，效果好不好都是我們所關心的問題，所以實踐者們對推薦系統系統提出了各種各樣的評測指標來衡量其優劣性和適用性。 在介紹這些評測指標之前，我們先要知道一般會用什么樣的方式獲得評測指標。在推薦系統中，主要有三種實驗方式，用以獲得不同的指標，分別是離線實驗 ...
2017-03-12 22:19 0 2299 推薦指數：
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