Spark性能優化--數據傾斜調優與shuffle調優
一、數據傾斜發生的原理 原理：在進行shuffle的時候，必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理，比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話，就會發生數據傾斜。數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...
原文：Spark性能調優之Shuffle調優
Spark性能調優之Shuffle調優 Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸，netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存 netty是零拷貝 ，所以使用了堆外內存。 shuffle過程中常出現的問題 常見問題一：reduce oom 問題原因： reduce task 去map端獲取數據，reduce一邊拉取數據一邊聚合，reduce端有一塊聚合內存 executor m ...
2017-03-12 16:35 0 13451 推薦指數：
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