如題,現在很多架構都采用了Redis+MySQL來進行存儲,但是由於多方面的原因,總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了,但是如果采取了先寫Redis的方式,就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致,再比如說,一個事務寫入 ...
轉載:http: costlend.com dispatch pay balance keep consistence 不管是電商,還是O O業務都會涉及到支付,而且多速情況下流量比較大,尤其是在做活動的時候。一般支付系統主要有充值,扣費,提現,轉賬等功能,那么在有些業務場景下,尤其是多並發的情況下,我們在做扣費業務操作時該怎樣去保持賬戶余額的一致呢 Java開發人員可能第一個想法就是在調用扣減的 ...
2017-03-10 23:11 0 4137 推薦指數:
如題,現在很多架構都采用了Redis+MySQL來進行存儲,但是由於多方面的原因,總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了,但是如果采取了先寫Redis的方式,就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致,再比如說,一個事務寫入 ...
通常意義上我們說讀后寫是指針對同一個數據的先讀后寫,且寫入的值依賴於讀取的值。 關於這個定義要拆成兩部分來看,一:同一個數據;二:寫依賴於讀。(記住這個拆分,后續會用到,記為定義一、定義二)只有當這兩部分都成立時,讀后寫的問題才會出現。 在項目中,當面對較多的並發時,使用redis進行讀后寫 ...
“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里 ...
將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
問題: 有一個請求去調用了服務A,A中需要向數據庫寫入數據,其中A里面又調用了服務B,B中也向服務器寫入了一些數據,當A成功調用B之后,B正常執行了,A的操作發生了異常,A操作的數據可以正常回滾,那么問題是B服務的事務如何與A保持一致呢? 解決方案 ...
問題: 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲,在讀寫分離的設計中必須要考慮這一點。以博客為例,用戶登錄后發表了一篇文章,他需要馬上看到自己的文章,但是對於其它用戶來講可以 ...
一、前言 “功夫貸”是一款線上貸款 APP,主要是給信用卡優質用戶提供純線上的信用貸款,以期限長、額度高、利息低為主要優勢(類似的業務模式主要有宜人貸)。 和任何一種分期貸款一樣,符合資質的用戶, ...
一致性(MESI協議)概念 帶有高速緩存的CPU執行計算的流程 目前流行的多級緩存結構 ...