結果： 分析：Spark讀取parquet數據默認為目錄，因此可以只指定到你要讀取的上級目錄即可（本地模式除外），當保存為parquet時，會自動拆分，因此只能指定為上級目錄。 ...

在使用parquet-hadoop.jar包解析parquet文件時，遇到decimal類型的數據為亂碼，具體解決方法如下： 使用parquet-Hadoop.jar解析httpfs服務提供的parquet文件，代碼如下： parquet文件timestamp類型實際為INT96 ...

一個快捷操作，對單列數據進行轉換時，這個方法操作很簡單，選中要轉換的一列，按ALT+D，出現如下的提示 然后按E，出現如下的分列對話框 ...

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1091-2/ ...

。然而，就像其它工具一樣，vector 也只是個工具，它能提高效率，也能降低效率。 這篇文章中我們可以看到 ...

第一部分 1-使用內建函數: 你可以用Python寫出高效的代碼,但很難擊敗內建函數. 經查證. 他們非常快速 2-使用 join() 連接字符串. 你可以使用 + 來連接字符串. 但由於string在Python中是不可變的,每一個+操作都會創建一個新的字符串並復制舊內容. 常見用法 ...

看了一些別人的思路，總結了一些模型性能提升的操作並完成python實現。 1. 行空缺值的處理 常規方法 統計每行數據的空缺值，如果空缺值數量超過閾值，則剔除此行數據。 改進方法 考慮特征重要度的因素。遵循一個原則：特征重要度越高，對這一特征下的空缺值容忍程度越低。 特征重要度的評估 ...

文章持續更新，可以關注公眾號程序猿阿朗或訪問未讀代碼博客。 本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 已經收錄,歡迎Star。 這篇文章介紹幾個 Java 開發中可以進行性能優化的小技巧，雖然大多數情況下極致優化代碼是沒有必要的，但是作為一名技術開發者，我們還是想 ...