load、save方法的用法 DataFrame usersDF = sqlContext.read().load( " hdfs://spark1:9000/users.parquet "); usersDF. ...
load操作:主要用於加載數據,創建出DataFrame save操作:主要用於將DataFrame中的數據保存到文件中 代碼示例 默認為parquet數據源類型 提交集群運行 運行后查看是否保存成功 手動指定數據源類型 進行格式轉換很方便 默認情況下不指定數據源類型的話就是parquet類型 代碼示例 手動指定數據源類型 提交集群運行 查看是否運行成功 Save Mode 代碼示例 ...
2017-03-07 20:08 0 1632 推薦指數:
load、save方法的用法 DataFrame usersDF = sqlContext.read().load( " hdfs://spark1:9000/users.parquet "); usersDF. ...
建築物配置信息: 向hdfs寫入json文件: 從hdfs中讀取json文件: ...
Spark SQL 一、Spark SQL基礎 1、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 為什么要學習 ...
數據源-基本操作load和save object BasicTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName ...
存檔與讀檔功能 舉例: 傳統RPG游戲(仙劍、空之軌跡): 1.角色信息(生命值,等級) 2.道具信息(裝備,葯品) 3.場景信息(場景名稱、角色坐標) 4.事件信息(任務相關) ...
參考:spark連接外部Hive應用 如果想連接外部已經部署好的Hive,需要通過以下幾個步驟。 1) 將Hive中的hive-site.xml拷貝或者軟連接到Spark安裝目錄下的conf目錄下。 2) 打開spark shell,注意帶上訪問Hive元數據庫的JDBC ...
測試數據 sparkStu.text sparksql ...
將下列 json 數據復制到你的 ubuntu 系統/usr/local/spark 下,並保存命名為 employee.json。 { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","age":29 } { "id ...