opencv_haar分類器的訓練
本文為作者原創，未經允許不得轉載；原文由作者發表在博客園： http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步驟 1.正負樣本處理 正樣本處理需要對正樣本進行歸一化處理，一般情況下可以用Photoshop對圖像 ...
原文：opencv訓練分類器樣本處理
分類器的訓練以分為以下三部進行： 樣本的創建 訓練分類器 利用訓練好的分類器進行目標檢測。 對檢測物體要確定其屬性：是否為絕對剛性的物體，也就是檢測的目標是一個固定物體，沒有變化 如特定公司的商標 ，這樣的物體只要提供一份樣本就可以進行訓練。 但絕大數時候我們想進行訓練的目標是非絕對剛性的物體，如對人的檢測，包括人臉識別 手勢識別。 樣本：分為正樣本 負樣本 正樣本處理步驟： 所謂所謂正樣本就是只 ...
2017-03-07 13:58 0 12002 推薦指數：
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