原文:tensorflow1.0中的改善

TensorFlow . 重大功能及改善 XLA 實驗版 :初始版本的XLA,針對TensorFlow圖 graph 的專用編譯器,面向CPU和GPU。 TensorFlow Debugger tfdbg :命令行界面和API。 添加了新的python docker圖像。 使pip包兼容pypi。TensorFlow現在可以通過 pip install tensorflow 命令安裝。 更改了幾個 ...

2017-03-06 22:07 0 6035 推薦指數:

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window10安裝TensorFlow1.0 、Keras1.2.2

根據TF的官網進行安裝(https://www.tensorflow.org/install/install_windows) 1、需要安裝3.5版本64為python.去官下載(https://www.python.org/downloads/windows/) 2、安裝python之后 ...

Thu Feb 23 23:22:00 CST 2017 0 1480
tensorflow 1.0 學習:卷積層

在tf1.0,對卷積層重新進行了封裝,比原來版本的卷積層有了很大的簡化。 一、舊版本(1.0以下)的卷積函數:tf.nn.conv2d 該函數定義在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py。 參數: input: 一個4維 ...

Fri Jun 02 18:40:00 CST 2017 1 10592
tensorflow2.0第5章 Tensorflow Estimator使用與tf1.0

本節課分為兩部分,第一部分介紹tensorflowestimator和特征列的API的使用,estimator是和keras平級的用於模型抽象的高級API,會使用泰坦尼克生存預測項目來詳細的講解特征抽取和estimator使用。學習完以上的基礎知識后,在第二部分中會講解tf1.0的知識點來方便 ...

Wed Jan 15 01:04:00 CST 2020 0 522
tensorflow 1.0 學習:參數和特征的提取

在tf,參與訓練的參數可用 tf.trainable_variables()提取出來,如: 這里只能查看參數的shape和name,並沒有具體的值。如果要查看參數具體的值的話,必須先初始化,即: 同理,我們也可以提取圖片經過訓練后的值。圖片經過卷積后變成了特征 ...

Sat Jun 03 21:21:00 CST 2017 3 11176
tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver)

將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver)

tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象 ...

Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
 
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