我們知道storm的作用主要是進行流式計算,對於源源不斷的均勻數據流流入處理是非常有效的,而現實生活中大部分場景並不是均勻的數據流,而是時而多時而少的數據流入,這種情況下顯然用批量處理是不合適的,如果使用storm做實時計算的話可能因為數據擁堵而導致服務器掛掉,應對這種情況,使用kafka ...
本文系原創系列,轉載請注明。 原帖地址:http: blog.csdn.net xeseo 前言 在前面Storm系列之 基本概念一文中,提到過Storm的Spout應該是源源不斷的取數據,不能間斷。那么,很顯然,消息隊列系統 分布式內存系統或內存數據庫是作為其數據源的很好的選擇。本文就如何集成Kafka進行介紹。 Kafka的基本介紹:http: blog.csdn.net xeseo arti ...
2017-03-03 16:18 0 3032 推薦指數:
我們知道storm的作用主要是進行流式計算,對於源源不斷的均勻數據流流入處理是非常有效的,而現實生活中大部分場景並不是均勻的數據流,而是時而多時而少的數據流入,這種情況下顯然用批量處理是不合適的,如果使用storm做實時計算的話可能因為數據擁堵而導致服務器掛掉,應對這種情況,使用kafka ...
storm集成kafka的應用,從kafka讀取,寫入kafka by 小閃電 0前言 storm的主要作用是進行流式的實時計算,對於一直產生的數據流處理是非常迅速的,然而大部分 ...
kafkautil: View Code -1,意味着在所有的ISR都接收到數據后,producer才得 ...
1.目標 - 風暴卡夫卡整合 在本Kafka教程中,我們將學習Storm Kafka Integration的概念。此外,我們將在此Kafka Storm集成教程中討論Storm架構,Storm Cluster。因此,為了使Kafka開發人員更容易從Storm拓撲中攝取和發布數據流,我們執行 ...
原創文章,轉載請注明: 轉載自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3974417.html 本文主要介紹如何在Storm編程實現與Kafka的集成 一、實現模型 數據流程: 1、Kafka Producter生成topic1主題的消息 ...
flume-kafka-storm flume讀取日志數據,然后發送至kafka。 1、flume配置文件 2、啟動flume 3、需要在flume機器上修改hosts文件,添加上kafka的主機名和ip的映射。 4、在kafka上創建主題 ...
了V2.2.0版本。 那么,今天就來聊一聊Kafka應用實踐與生態集成的相關內容。 2.如何知道Kafka是 ...
本文是SpringBoot+Kafka的實戰講解,如果對kafka的架構原理還不了解的讀者,建議先看一下 《大白話kafka架構原理》、 《秒懂kafka HA(高可用)》兩篇文章。 目錄 一、環境准備 二、生產者實踐 普通 ...