一、處理缺失值的步驟 　　一個完整的處理方法通常包含以下幾個步驟： 識別缺失數據 檢查導致數據缺失的原因 刪除包含缺失值的實例或用合理的數值代替（插補）缺失值 　　遺憾的是，往往只有識別缺失數據是清晰明確的步驟。明白數據為何缺失依賴於你對數據生成過程的理解，而決定如何處理 ...

本文將從以下幾個方面介紹R語言中的數據管理，1.數據處理函數 2.控制流 3.用戶自定義函數 4.整合和重構 1.數據的處理函數 概率函數： 在模擬研究和蒙特卡洛方法中，經常需要獲取來自給定均值向量和協方差陣的多元正太分布的數據 ...

《數據挖掘：R語言實戰》 基本信息 作者： 黃文 王正林 叢書名： 大數據時代的R語言 出版社：電子工業出版社 ISBN：9787121231223 上架時間：2014-6-6 出版日期：2014 年6月 開本：16開 頁碼：292 版次：1-1 所屬分類：計算機 ...

數據預處理與R語言 前言   最近正在學習數據挖掘方面知識，前前后后也查閱了不少資料。但是總是一個人學習，有點枯燥，所以就想着分享些資料。也是意在找點同道中人交流學習，亦或是大神指導下（這個當然更好><）。第一次發表文章，心里還是有點緊張的，所以不多說了，直接上干貨：   在對數據 ...

R語言：處理缺失值 前言   實際工作中，數據集很少是完整的，許多情況下樣本中都會包括若干缺失值NA，這在進行數據分析和挖掘時比較麻煩。   缺失值是數據中經常出現的問題，也是任何數據集中都可能出現的問題，無回答、錄入錯誤等調查中常會出現的現象都會導致缺失數據。缺失值通常會用一些特殊符號進行 ...

R語言：缺失值處理 前言   《數據挖掘：R語言實戰》第5章數據預處理，本章我們將使用mice軟件包中的示例數據集來進行數據預處理演示，由於mice軟件包以軟件包lattice、MASS及nnet為基礎建立，因此在加載mice軟件包前要先安裝、加載這三個軟件包。本節為大家介紹缺失值處理 ...

R語言：數據缺失值的幾種處理思路 前言   剛接觸缺失數據研究的讀者可能會被各式各樣的方法和言論弄得眼花繚亂。處理缺失數據的方法有很多，但不能保證都生成一樣的結果。下面給出了數據缺失值的幾種處理思路。 目錄  1. 缺失值產生的原因  2. 缺失值的類型  3. 缺失值的處理方法 ...

R語言：缺失值處理 前言   剛接觸缺失數據研究的讀者可能會被各式各樣的方法和言論弄得眼花繚亂。該領域經典的讀本是Little和Rubin的Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition（2002）一書。其他比較優秀的專著 ...