1.一元標注器(Unigram Tagging) 一元標注器利用一種簡單的統計算法,對每個標注符分配最有可能的標記。例如:它將分配標記JJ給詞frequent,因為frequent用作形容詞更常見。一元標注器的行為與查找標注器相似,建立一元標注器的技術,稱為訓練。在下面的代碼例子中,“訓練”一個 ...
一 基本介紹 a 標注問題 Tagging i. 任務 Task : 在句子中為每個詞標上合適的詞性 ii. 輸入 Input : Our enemies are innovative and resourceful , and so are we. They never stop thinking about new ways to harm our country and our people ...
2017-02-28 15:43 0 1744 推薦指數:
1.一元標注器(Unigram Tagging) 一元標注器利用一種簡單的統計算法,對每個標注符分配最有可能的標記。例如:它將分配標記JJ給詞frequent,因為frequent用作形容詞更常見。一元標注器的行為與查找標注器相似,建立一元標注器的技術,稱為訓練。在下面的代碼例子中,“訓練”一個 ...
變得更簡單了。 序列標注問題包括自然語言處理中的分詞,詞性標注,命名實體識別,關鍵詞抽取,詞義角色 ...
英文分詞可以使用空格,中文就不同了,一些分詞的原理后面再來說,先說下python中常用的jieba這個工具。 首先要注意自己在做練習時不要使用jieba.Py命名文件,否則會出現 jieba ha ...
Relation Extraction 信息抽取在自然語言處理中是一個很重要的工作,特別在當今信息爆炸的背景下,顯得格外的生重要。從海量的非結構外的文本中抽取出有用的信息,並結構化成下游工作可用的格式,這是信息抽取的存在意義。信息抽取又可分為實體抽取或稱命名實體識別,關系抽取以及事件抽取等。命名 ...
環境:window10 + python3 一、安裝NLTK 二、下載NLTK books數據 特別說明:Download Directory(下 ...
NLP 應用例子 垃圾郵件過濾 Spam Filtering 機器翻譯 Machine Translation 信息檢索 Information Retrieval 問答系統 Q ...
一:python基礎,自然語言概念 from nltk.book import * 1,text1.concordance("monstrous") 用語索引 2,text1.similar("best ...
自然語言處理NLP( natural language process)是這幾年越來越火了,kaggle上的比賽有關NLP的也日漸多起來了. NLP的應用場景很多,情感分析,郵件過濾,ai客服,機器翻譯等等等等,就像這幾年越來越火有成為BAT之后第四極的今日頭條,為什么能夠為每個人推送 ...