關於數據庫索引的所有文章,都會告訴你不要對這種字段建索引。 但這些文章不會告訴你的一個事實是: 如果表里面這個字段的值分布極度不均勻的情況下,而且你需要查詢分布較少的記錄的話,索引就非常有用了 舉個例子,假設表中有一千萬條記錄,某個狀態為0的記錄總數大概會有100條,那么你想查詢狀態 ...
分區依據字段要不要再建索引呢 要的。 雖然表已經根據此字段分區,但這不能等同於索引。分了區,只能說該字段為某個值的記錄會在某個分區里面,但不是索引,還要一頓好找。 有時候,主鍵不等於分區依據列,這時候主鍵又想建聚集索引的話,那么必須包含分區依據列,搞成復合主鍵。那么,這種情況下,分區依據列不就有索引了嗎 是的,可是它不夠快,如果在這個復合索引里面,分區依據列不排在第一位,就不夠快,如果查找語句里常 ...
2017-02-28 11:12 0 4243 推薦指數:
關於數據庫索引的所有文章,都會告訴你不要對這種字段建索引。 但這些文章不會告訴你的一個事實是: 如果表里面這個字段的值分布極度不均勻的情況下,而且你需要查詢分布較少的記錄的話,索引就非常有用了 舉個例子,假設表中有一千萬條記錄,某個狀態為0的記錄總數大概會有100條,那么你想查詢狀態 ...
關於數據庫索引的所有文章,都會告訴你不要對這種字段建索引。 但這些文章不會告訴你的一個事實是: 如果表里面這個字段的值分布極度不均勻的情況下,而且你需要查詢分布較少的記錄的話,索引就非常有用了 舉個例子,假設表中有一千萬條記錄,某個狀態為0的記錄總數大概會有100條,那么你想查詢狀態 ...
介紹 mysql分區后每個分區成了獨立的文件,雖然從邏輯上還是一張表其實已經分成了多張獨立的表,從“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系統表可以看到每個分區都存在獨立的TABLE_ID,由於Innodb數據和索引都是保存在".ibd"文件 ...
每個分區都存在獨立的TABLE_ID,由於Innodb數據和索引都是保存在".ibd"文件當中(從IN ...
這個事情源於我前陣子做一個數據遷移時遇到的慘痛經歷。幾個月前我們生產環境有張10幾億行數據的表因為自增列是INT類型,數據類型需要改成BIGINT,只能遷移數據到新表后通過重命名表的方式來實現表遷移。 ...
結論(以innodb為例) a、非聚簇索引存儲了對主鍵的引用,如果select字段不在非聚簇索引內,就需要跳到主鍵索引(上圖中從右邊的索引樹跳到左邊的索引樹),再獲取select字段值 b、如果非聚簇索引值重復率高,那么查詢時就會大量出現上圖中從右邊跳到左邊的情況,導致整個流程很慢 ...
一、建立分區表(parquet存儲格式) --數據傾斜優化set tez.queue.name=隊列;set hive.execution.engine=tez; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;set ...
介紹 mysql分區后每個分區成了獨立的文件,雖然從邏輯上還是一張表其實已經分成了多張獨立的表,從“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系統表可以看到每個分區都存在獨立的TABLE_ID,由於Innodb數據和索引都是保存在".ibd"文件 ...