使用PARL與Gym仿真環境進行深度Q學習（DQL）
blog翻譯。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 強化學習 強化學習是一種允許你創造能從環境中交互學習的AI agent 的機器學習算法。就跟我們學習騎自行車一樣，這種類型的AI通過試錯來學習。如上圖所示，大腦代表AI agent並在 ...
原文：[深度強化學習] blog翻譯-使用Keras與Gym仿真環境進行深度Q學習（DQL）
via:https: keon.io rl deep q learning with keras and gym 綜述 這篇blog將會展示深度強化學習 深度Q學習 是如何使用Keras與Gym環境使機器學會玩CartPole游戲的。只有 行代碼哦 我將會解釋一切，不需要你對強化學習有任何的先決知識。 這篇文章中使用的代碼的倉庫在這里：GitHub 強化學習 強化學習是一種允許你創造能從環境中交互 ...
2017-02-24 20:44 0 6580 推薦指數：
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