Spark相對於Hadoop MapReduce有一個很顯著的特性就是“迭代計算”（作為一個MapReduce的忠實粉絲，能這樣說，大家都懂了吧），這在我們的業務場景里真的是非常有用。 假設我們有一個文本文件“datas”，每一行有三列數據，以“\t”分隔，模擬生成 ...

./bin/spark-sql -e "select count(1),count(distinct ip),substr(url,0,44) from tongji_log where domain ='xxx.com' and ds ='20170303' group by substr ...

1、介紹 　　spark SQL是構建在spark core模塊上的四大模塊之一，提供DataFrame等豐富的API，運行期間通過spark查詢優化器翻譯成物理執行計划，並行計算輸出結果，底層計算原理用RDD計算實現。 2、standalone模式下的spark和hive集成 ...

　　dycopy :http://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 　Spark SQL中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作，在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現 ...

3） 不同計算框架，其中spark-sql 都是基於yarn的 4）spark-sql ...

第一步：修個Hive的配置文件hive-site.xml 　　添加如下屬性，取消本地元數據服務： 　　修改Hive元數據服務地址和端口： 　　然后把配置文件hive-site.xml拷貝到Spark的conf目錄下 第二步：對於Hive元數據庫使用 ...

大數據場景下，聯表遠比微小型關系型數據庫中使用的頻繁。網上有句話： 不同數據庫引擎對JOIN的實現算法一般不同，我們最常用的mysql中的join實現是Nested Loop Join （ MySQL中Join算法實現原理通俗易懂_墨卿風竹的博客-CSDN博客），Spark中支 ...

SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本質上就是通過Hive訪問HBase表，具體就是通過hive-hbase-handler, 具體配置參見：Hive(五):hive與hbase整合 目錄： SparkSql 訪問 hbase配置 測試 ...