MapReduce中的map與reduce
本文主要介紹MapReduce的map與reduce所包含的各各階段 MapReduce中的每個map任務可以細分4個階段：record reader、mapper、combiner和partitioner。map任務的輸出被稱 ...
原文：Mapreduce中的reduce數量和分區控制
mapreduce中的reduce數量是由什么來進行控制的呢 numReduceTasks 如下是用來進行測試的一段wordcount的代碼 import java.io.IOException import java.util.StringTokenizer import org.apache.hadoop.fs.Path import org.apache.hadoop.io.IntWrit ...
2017-02-22 18:21 0 6042 推薦指數：
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一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
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