1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容,從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念,使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區,每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...
Hive已是目前業界最為通用 廉價的構建大數據時代數據倉庫的解決方案了,雖然也有 Impala 等后起之秀,但目前從功能 穩定性等方面來說,Hive 的地位尚不可撼動。 其實這篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整個 MR Hive 最為核心的部分之一,是每個Hadoop Hive DW RD 必須掌握的部分,之前也有幾篇文章聊到過 MR Hive 中的 join,其實底層都是相 ...
2017-02-22 15:49 0 19092 推薦指數:
1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容,從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念,使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區,每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...
分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區,區從形式上可以理解為文件夾,這樣可以實現取數據的時候,某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有:按時間分區,按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分,可以指定分桶表的某一列,讓該列數據 ...
(一)、桶的概念: 對於每一個表(table)或者分區, Hive可以進一步組織成桶(沒有分區能分桶嗎?),也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希,然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表(或者分區)組織成桶 ...
Hive動態分區和分桶 1、Hive動態分區 1、hive的動態分區介紹 hive的靜態分區需要用戶在插入數據的時候必須手動指定hive的分區字段值,但是這樣的話會導致用戶的操作復雜度提高,而且在使用的時候會導致數據只能插入到某一個指定分區,無法讓數據散列分布,因此更好的方式是當數據 ...
分區 & 分桶 都是把數據划分成塊。分區是粗粒度的划分,桶是細粒度的划分,這樣做為了可以讓查詢發生在小范圍的數據上以提高效率。 分區之后,分區列都成了文件目錄,從而查詢時定位到文件目錄,子數據集而提高查詢效率。 桶 創建 ...
前言: 互聯網應用, 當Mysql單機遇到性能瓶頸時, 往往采用的優化策略是分庫分表. 由於互聯網應用普遍的弱事務性, 這種優化效果非常的顯著.而Hive作為數據倉庫, 當數據量達到一定數量時, 查詢性能會有所下降, 那如何利用數據的特點進行優化? 分區分桶作為Hive的優化的一個有力武器 ...
一、索引 簡介 Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 為什么要創建索引? Hive的索引目的是提高 ...
轉自:http://www.aahyhaa.com/archives/316 hive引入partition和bucket的概念,中文翻譯分別為分區和桶(我覺的不是很合適,但是網上基本都是這么翻譯,暫時用這個吧),這兩個概念都是把數據划分成塊,分區是粗粒度的划分桶是細粒度的划分,這樣做為 ...