本文發表於本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定義排序WritableComparable】文章寫,按照順序那么這次應該是講解自定義分組如何實現,關於操作順序在這里不多說了,需要了解的可以看看我在博客園的評論,現在開始。 首先我們查看下Job這個類,發現有 ...
分組:相同key的value進行分組 例子:如下輸入輸出,右邊的第一列沒有重復值,第二列取得是當第一列相同時第二例取最大值 分析:首先確定 lt k ,v gt ,k 的選擇兩種方式, 方法 .前兩列都作為k 方法 .兩列分別是k 和v ,此種情況的k 和v 分別是那些,第一列為k ,第二列為v ,但是最后如何無法轉化為k ,v 呢,思路是從v s中取值最大的,此種情況不能取值。 第一部分:方法 ...
2017-02-21 19:17 0 1416 推薦指數:
本文發表於本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定義排序WritableComparable】文章寫,按照順序那么這次應該是講解自定義分組如何實現,關於操作順序在這里不多說了,需要了解的可以看看我在博客園的評論,現在開始。 首先我們查看下Job這個類,發現有 ...
自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過 ...
1、MapReduce中數據流動 (1)最簡單的過程: map - reduce (2)定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先進性一次reduce(優化)過程: map ...
一、寫在之前的 1.1 回顧Map階段四大步驟 首先,我們回顧一下在MapReduce中,排序和分組在哪里被執行: 從上圖中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要對不同分區中的數據進行排序和分組,默認情況下,是按照key進行排序和分組。 1.2 實驗場景數據文件 ...
原文地址: Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉 ...
1.Combiner Combiner是MapReduce的一種優化手段。每一個map都可能會產生大量的本地輸出,Combiner的作用就是對map端的輸出先做一次合並,以減少map和reduce結點之間的數據傳輸量,以提高網絡IO性能。只有操作滿足結合律的才可設置combiner ...
本節所用到的數據下載地址為:http://pan.baidu.com/s/1bnfELmZ MapReduce的排序分組任務與要求 我們知道排序分組是MapReduce中Mapper端的第四步,其中分組排序都是基於Key的,我們可以通過下面這幾個例子來體現出來。其中的數據和任務如下圖 ...