INNODB在做SELECT的時候,要維護的東西比MYISAM引擎多很多: 1)數據塊,INNODB要緩存,MYISAM只緩存索引塊, 這中間還有換進換出的減少; 2)innodb尋址要映射到塊,再到行,MYISAM記錄的直接是文件的OFFSET,定位 ...
INNODB在做SELECT的時候,要維護的東西比MYISAM引擎多很多: 數據塊,INNODB要緩存,MYISAM只緩存索引塊,這中間還有換進換出的減少 innodb尋址要映射到塊,再到行,MYISAM記錄的直接是文件的OFFSET,定位比INNODB要快 INNODB還需要維護MVCC一致 雖然你的場景沒有,但他還是需要去檢查和維護 MVCC Multi Version Concurrenc ...
2017-02-21 15:50 0 3387 推薦指數:
INNODB在做SELECT的時候,要維護的東西比MYISAM引擎多很多: 1)數據塊,INNODB要緩存,MYISAM只緩存索引塊, 這中間還有換進換出的減少; 2)innodb尋址要映射到塊,再到行,MYISAM記錄的直接是文件的OFFSET,定位 ...
一、ArrayList與LinkedList的比較? ArrayList從原理上就是數據結構中的數組,也就是內存中一片連續的空間,這意味着,當我get(index)的時候,我可以根據數組的(首地址+ ...
大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查詢快,但很多人都不知道其中的原理。 今天我們就來聊聊其中的原理,另外也驗證下是否MyISAM比InnoDB真的查詢快。 在探索其中原理之前,我們先驗證下查詢速度。 驗證 下面我們一起來驗證兩個問題 ...
為什么查詢速度快?下面是一張表的數據: id name age1 張三 242 張四 233 李四 234 ...
當查詢非主鍵的字段時 , MyISAM查詢性能更好,從索引文件數據文件的設計來看 , myisam每一個索引字段都有上面的索引樹: MyISAM直接找到物理地址后就可以直接定位到數據記錄,但是InnoDB查詢到葉子節點后,還需要再查詢一次主鍵索引樹,才可以定位到具體數據。 等於 ...
因為ArrayList底層是數組實現的,根據下標查詢不需要比較,查詢方式為,首地址+(元素長度*下標),基於這個位置讀取相應的字節數就可以了,所以非常快; 增刪會帶來元素的移動,增加數據會向后移動,刪除數據會向前移動,所以影響效率。 相反,在添加或刪除數據的時候,LinkedList只需 ...
最近幾天在優化數據庫,有些數據表因為建立時候不合理導致查詢的時候速度比較慢,比如三個表,三個表中數據最少的都是十萬條,這些表在左聯或者右聯的時候速度可能需要幾秒鍾,再加上where條件,條件中再加or,這時候速度是非常的慢的,往往需要10秒以上,這時候可以用子查詢或者union 或者union ...