1、微服務架構的數據一致性問題 以電商平台為例,當用戶下單並支付后,系統需要修改訂單的狀態並且增加用戶積分。由於系統采用的是微服務架構,分離出了支付服務、訂單服務和積分服務,每個服務都有獨立數據庫做數據存儲。當用戶支付成功后,無論是修改訂單狀態失敗還是增加積分失敗,都會造成數據的不一致 ...
微服務架構解決了很多問題,但是同時引入了很多問題。本文要探討的是如何解決下面這幾個問題。 有大量的同步 RPC 依賴,如何保證自身的可靠性 依賴的微服務調用失敗了,我應該失敗,還是成功。依賴很多外部服務之后,自身如何保障穩定性。如果所有依賴的服務成功,我才算成功,自身的穩定性就堪憂了。 RPC 調用失敗,降級處理之后如何保證數據可修復 如果調用失敗時,選擇跳過。那么因此產生的數據不一致性問題如何 ...
2017-02-20 18:14 1 10848 推薦指數:
1、微服務架構的數據一致性問題 以電商平台為例,當用戶下單並支付后,系統需要修改訂單的狀態並且增加用戶積分。由於系統采用的是微服務架構,分離出了支付服務、訂單服務和積分服務,每個服務都有獨立數據庫做數據存儲。當用戶支付成功后,無論是修改訂單狀態失敗還是增加積分失敗,都會造成數據的不一致 ...
在第一篇分享中我們介紹了可靠事件模式屬於事件驅動架構,微服務完成業務操作后向消息代理發布事件,關聯的微服務從消息代理訂閱到該事件從而完成相應的業務操作。 我們還強調了實現可靠事件模式的關鍵在於:可靠事件投遞和避免事件重復消費。 可靠事件投遞定義為: (a)每個服務原子性的完成業務操作 ...
今天分享第一篇,主要內容包括: 1.傳統使用本地事務和分布式事務保證一致性。 2.傳統分布式事務不是微服務中一致性的最佳選擇。 3.微服務架構中應滿足數據最終一致性原則。 4.微服務架構實現最終一致性的三種模式。 5.對賬是最后的終極防線。 一、傳統使用本地事務和分布式事務 ...
攻克微服務中的最大難點:用戶數據 今天 數人雲 與大家分享的文章將探討微服務架構的創建與開發工作當中最為困難的部分——用戶數據。 只有我們擺脫自己的依賴時微服務才能起作用,換言之,存在於單一數據庫上的多任務進程並不是真正的微服務。使用Spring Boot/Dropwizard/Docker ...
DotNetCore.CAP是一個在分布式系統中(SOA,MicroService)實現事件總線及最終一致性(分布式事務)的一個開源的 C# 庫,具有輕量級,高性能,易使用等特點。開源地址 Cap(Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition ...
我想這個問題需要根據自己的系統具體架構來分別討論,這邊拿一個車聯網的系統舉例。 拆除GPS這個功能接口需要分幾個步驟實現(不涉及數據更新的步驟略去了): ①更改GPS設備狀態(設備管理服務) ②更改工單狀態(工單管理服務) 假設調用拆除GPS這個接口的時候,由於各種原因②不能工作 ...
數據一致性是構建業務系統需要考慮的重要問題 , 以往我們是依靠數據庫來保證數據的一致性。但是在微服務架構以及分布式環境下實現數據一致性是一個很有挑戰的的問題。ServiceComb作為開源的微服務框架致力解決微服務開發過程中的問題。我們最近發起的ServiceComb-Saga項目來解決分布式 ...
帶來了諸多好處的同時,也引發了很多問題。比如服務運維變得更復雜,服務之間的依賴關系更復雜,數據一致性難以保證。 ...