hive優化之------控制hive任務中的map數和reduce數
、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
原文：Hive任務優化--控制hive任務中的map數和reduce數
一 控制hive任務中的map數: . 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。主要的決定因素有： input的文件總個數，input的文件大小，集群設置的文件塊大小 目前為 M, 可在hive中通過set dfs.block.size 命令查看到，該參數不能自定義修改 . 舉例：a 假設input目錄下有 個文件a,大小為 M,那么hadoop會將該文件a分隔成 個塊 ...
2017-02-20 13:02 0 1311 推薦指數：
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轉自博客：https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/78245011（沒找到原創者，該博客也是轉發） 一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下，作業會通過input的目錄產生一個 ...
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3.控制hive map reduce個數
參考： https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/ar ...
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