原文:Spark中cache和persist的區別

cache和persist都是用於將一個RDD進行緩存的,這樣在之后使用的過程中就不需要重新計算了,可以大大節省程序運行時間。 cache和persist的區別 基於Spark . . 的源碼,可以看到 說明是cache 調用了persist , 想要知道二者的不同還需要看一下persist函數: 可以看到persist 內部調用了persist StorageLevel.MEMORY ONLY ...

2017-02-19 20:28 0 4825 推薦指數:

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sparkcachepersist區別

在使用中一直知其然不知其所以然的地使用RDD.cache(),系統的學習之后發現還有一個與cache功能類似看起來冗余的persist 點進去一探究竟之后發現cache()是persist()的特例,persist可以指定一個StorageLevel。StorageLevel的列表 ...

Mon Mar 18 17:27:00 CST 2019 0 1178
RDDcachepersist區別

通過觀察RDD.scala源代碼即可知道cachepersist區別: def persist(newLevel: StorageLevel): this.type = {   if (storageLevel != StorageLevel.NONE & ...

Sat Jun 21 23:39:00 CST 2014 1 3752
[Spark][pyspark]cache persist checkpoint 對RDD與DataFrame的使用記錄

結論 cache操作通過調用persist實現,默認將數據持久化至內存(RDD)內存和硬盤(DataFrame),效率較高,存在內存溢出等潛在風險。 persist操作可通過參數調節持久化地址,內存,硬盤,堆外內存,是否序列化,存儲副本數,存儲文件為臨時文件,作業完成后數據文件自動刪除 ...

Thu Oct 14 03:51:00 CST 2021 0 916
Linuxcache和buff的區別

兩者都是:緩沖區 cache是存在於cpu和內存之間的緩沖區,存放的是從disk上讀取到的數據 buff是用於存放要輸出到塊存儲的數據 清除緩沖的方法 [root@DD-Server-9F ~]# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches ...

Thu Nov 07 05:38:00 CST 2019 0 806
內存的Buffer和Cache區別

Reference:https://time.geekbang.org/column/article/74633 磁盤是一個塊設備,可以划分為不同的分區;在分區之上再創建文件系統,掛載到某個目錄,之后才可以在這個目錄讀寫文件。 其實 Linux “一切皆文件”,而提到的“文件”是普通 ...

Mon Sep 16 03:43:00 CST 2019 0 418
freebuffer 與 cache區別

通常人們所說的Cache就是指緩存SRAM。 SRAM叫靜態內存,“靜態”指的是當我們將一筆數據寫入SRAM后,除非重新寫入新數據或關閉電源,否則寫入的數據保持不變。 由於CPU的速度比內存和硬盤的速度要快得多,所以在存取數據時會使CPU等待,影響計算機的速度。SRAM的存取速度比其它內存和硬盤 ...

Sat Nov 30 05:21:00 CST 2019 0 280
LinuxBuffer和Cache區別

1. Cache:緩存區,是高速緩存,是位於CPU和主內存之間的容量較小但速度很快的存儲器,因為CPU的速度遠遠高於主內存的速度,CPU從內存讀取數據需等待很長的時間,而 Cache保存着CPU剛用過的數據或循環使用的部分數據,這時從Cache讀取數據會更快,減少了CPU等待 ...

Sat Apr 22 16:16:00 CST 2017 1 20776
 
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