原文:Druid:一個用於大數據實時處理的開源分布式系統

Druid是一個用於大數據實時查詢和分析的高容錯 高性能開源分布式系統,旨在快速處理大規模的數據,並能夠實現快速查詢和分析。尤其是當發生代碼部署 機器故障以及其他產品系統遇到宕機等情況時,Druid仍能夠保持 正常運行。創建Druid的最初意圖主要是為了解決查詢延遲問題,當時試圖使用Hadoop來實現交互式查詢分析,但是很難滿足實時分析的需要。而Druid提供了以交互方式訪問數據的能力,並權衡了查 ...

2017-02-17 17:30 1 20809 推薦指數:

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大數據學習筆記(二)--實時處理架構

一、大數據實時處理有什么意義呢? 我們得到數據可以進行數據分析,利用數據統計方法,從錯綜復雜的數據關系中梳理出事物的聯系,建立一些BI(Business Intelligence)報表,對一些數據的有用信息進行可視化呈現,供我們進行分析和決策。 二、數據實時處理能做什么? 1)實時 ...

Tue Jul 09 00:26:00 CST 2019 0 1133
大數據Spark實時處理--架構分析

Spark是一個實時處理框架 Spark提供了兩套實施解決方案:Spark Streaming(SS)、Structured Streaming(SSS) 然后再結合其它框架:Kafka、HBase、Flume、Redis 項目流程:架構分析、數據產生、數據 ...

Thu Oct 14 18:27:00 CST 2021 0 112
分布式實時處理系統——C++高性能編程

  【前言】基於通信基礎,介紹Hurricane實時處理系統的工程實現,主要使用C++語言。 一、IPC、socket、異步I/O epoll 二、C++11   1、linux內存管理中使用RALL原則,C++通過加入 類的構造函數和析構函數 解決資源管理問題。讓編譯器自己去調用析構函數 ...

Thu Feb 21 18:34:00 CST 2019 0 978
Storm構建分布式實時處理應用初探

  最近利用閑暇時間,又重新研讀了一下Storm。認真對比了一下Hadoop,前者更擅長的是,實時流式數據處理,后者更擅長的是基於HDFS,通過MapReduce方式的離線數據分析計算。對於Hadoop,本身不擅長實時數據分析處理。兩者的共同點都是分布式的架構,而且,都類似有主/從關系的概念 ...

Sat Apr 23 08:58:00 CST 2016 5 8576
大數據Spark實時處理--實時處理1(Spark Streaming API)

正式開始:基於spark流處理框架的學習 使用Flume+Kafka+SparkStreaming進行實時日志分析:如何實時地(准實時,每分鍾分析一次)收集日志,處理日志,把處理后的記錄存入Hive中。 Flume會實時監控寫入日志的磁盤,只要有新的日志寫入,Flume就會將日志 ...

Fri Dec 17 18:25:00 CST 2021 0 96
大數據 | 分布式文件系統 HDFS

HDFS全稱Hadoop Distributed File System,看名字就知道是Hadoop生態的一個組件,它是一個分布式文件系統。 它的出現解決了獨立機器存儲大數據集的壓力,它將數據集進行切分,存儲在若干台計算機上。 HDFS 的特點與應用 ...

Sat Jul 10 02:45:00 CST 2021 0 396
用於大數據開源OLAP系統的比較:ClickHouse,Druid和Pinot

在這篇文章中,我想比較ClickHouse,Druid和Pinot,這三個開源數據存儲區,他們通過交互延遲對大量數據運行分析查詢。 警告:這篇文章很大,您可能只想閱讀最后的“摘要”部分。 信息來源 我從核心開發人員之一Alexey Zatelepin那里了 ...

Sat Apr 11 05:39:00 CST 2020 0 14373
帶你玩轉Flink流批一體分布式實時處理引擎

摘要:Apache Flink是為分布式、高性能的流處理應用程序打造的開源處理框架。 本文分享自華為雲社區《【雲駐共創】手把手教你玩轉Flink流批一體分布式實時處理引擎》,作者: 萌兔之約。 Apache Flink是為分布式、高性能的流處理應用程序打造的開源處理框架。Flink ...

Mon Jan 17 23:29:00 CST 2022 0 1224
 
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