原文:021 RDD的依賴關系,以及造成的stage的划分

一:RDD的依賴關系 .在代碼中觀察 val data Array , , , , val distData sc.parallelize data val resultRDD distData.flatMap v gt to v .map v gt v , .reduceByKey resultRDD.toDebugString 查看RDD的依賴情況 .解釋 處表示,這是兩個不同的stage 同 ...

2017-02-14 19:59 0 1356 推薦指數:

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依賴與寬依賴&stage划分依據

RDD根據對父RDD依賴關系,可分為窄依賴與寬依賴2種。 主要的區分之處在於父RDD的分區被多少個子RDD分區所依賴,如果一個就為窄依賴,多個則為寬依賴。更好的定義應該是: 窄依賴的定義是子RDD的每一個分區都依賴於父RDD的一個或者少量幾個分區(不依賴於全部分區) 與依賴相關的以下5個類 ...

Thu Apr 06 21:37:00 CST 2017 0 2046
【Spark篇】--Spark中的寬窄依賴Stage划分

一、前述 RDD之間有一系列的依賴關系依賴關系又分為窄依賴和寬依賴。 Spark中的Stage其實就是一組並行的任務,任務是一個個的task 。 二、具體細節 窄依賴RDD和子RDD partition之間的關系是一對一的。或者父RDD一個partition只對 ...

Mon Feb 05 09:28:00 CST 2018 0 4611
Spark RDD詳解 | RDD特性、lineage、緩存、checkpoint、依賴關系

RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...

Fri Oct 23 23:52:00 CST 2020 0 573
Spark之RDD依賴關系及DAG邏輯視圖

  RDD依賴關系為成兩種:窄依賴(Narrow Dependency)、寬依賴(Shuffle Dependency)。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partition所使用;寬依賴表示一個父RDD的Partition都會被多個子RDD的Partition所使用 ...

Tue Jun 18 01:11:00 CST 2019 0 581
Spark Stage划分

: 由DAGScheduler對RDD之間的依賴性進行分析,通過DAG來分析各個RDD之間的轉換依賴關系 根 ...

Tue Feb 26 18:09:00 CST 2019 0 1596
spark 源碼分析之一 -- RDD的四種依賴關系

RDD的四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示:org.apache.spark.Dependency有兩個一級子類,分別 ...

Mon Jul 01 08:55:00 CST 2019 0 910
用實例說明Spark stage划分原理

注意:此文的stage划分有錯,stage划分是以shuffle操作作為邊界的,可以參考《spark大數據處理技術》第四章page rank例子! 參考:http://litaotao.github.io/deep-into-spark-exection-model 我們用一個 ...

Tue Nov 08 00:37:00 CST 2016 1 14933
 
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