Flume+Kafka+Storm+Redis 大數據在線實時分析
1、實時處理框架 即從上面的架構中我們可以看出，其由下面的幾部分構成： Flume集群 Kafka集群 Storm集群 從構建實時處理系統的角度出發，我們需要做的是，如何讓數據在各個不同的集群系統之間打通（從上面的圖示中也能很好地說明這一點），即需要做各個系統之前的整合 ...
原文：基於Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志實時分析平台（轉）
背景介紹 隨着機器個數的增加 各種服務 各種組件的擴容 開發人員的遞增，日志的運維問題是日漸尖銳。通常，日志都是存儲在服務運行的本地機器上，使用腳本來管理，一般非壓縮日志保留最近三天，壓縮保留最近 個月，其它直接刪除或遷移到日志服務器上。 運維會將這些日志mount到遠程的日志服務器上，然后開發人員使用運維分配的賬號登陸堡壘機器跳轉到日志服務器上查看不同項目不同機器的日志。 下圖是日志服務器某一 ...
2017-02-14 14:48 0 2525 推薦指數：
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