關於深度學習中卷積核操作
，如圖所示： 得到的“新照片”的大小為：28*28*6. 其實，每個卷積層之后都會跟一個相應的 ...
原文：Googlenet 中1*1 卷積核分析
一種簡單的解釋是用來降維。 For example, an image of with features on convolution with filters of would result in size of . 但是， 卷積核的作用不僅僅於此。 特征變換 卷積是在Network in Network 中第一次被提出來，作者的目的是為了得到一個深的網絡，但作者並不想直接垂直的堆砌一些lay ...
2017-02-13 16:08 0 3463 推薦指數：
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