1、背景: 在已經配置了spark history的基礎上,我們已經成功運行了spark了,通過yarn web ui界面任務的Tracking URL:History鏈接去查看任務歷史運行情況,發現點擊后還是在當前頁 例如: 原因是: 我們在運行spark任務后,默認是由AM ...
一:目標 .目標 在yarn的 頁面可以跳轉到spark的日志 頁面。 因為在運行spark之后,看對應的job的日志,這樣直接連接,更合理直接。 .總結 在后面可以看到,其實不需要啟動mr history的。 因為這個是手機mapreduce的日志的,同時,只要 的頁面,在這個頁面點history朝着 跳轉即可。 二:操作步驟 .先開啟服務 yarn,hdfs,spark .運行程序 .在yar ...
2017-02-13 15:35 0 4889 推薦指數:
1、背景: 在已經配置了spark history的基礎上,我們已經成功運行了spark了,通過yarn web ui界面任務的Tracking URL:History鏈接去查看任務歷史運行情況,發現點擊后還是在當前頁 例如: 原因是: 我們在運行spark任務后,默認是由AM ...
[原文地址] 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能,它能將運行完成的Container/任務日志上傳到HDFS上,從而減輕NodeManager負載,且提供一個中央化存儲和分析機制。默認情況下,Container/任務日志存在在各個NodeManager ...
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
參考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 運行文件有幾個G大,默認的spark的內存設置就不行了,需要重新設置。還沒有看Spark源碼,只能先搜搜相關 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
yarn中一個基本的調度單元是隊列。 yarn的內置調度器: 1.FIFO先進先出,一個的簡單調度器,適合低負載集群。2.Capacity調度器,給不同隊列(即用戶或用戶組)分配一個預期最小容量,在每個隊列內部用層次化的FIFO來調度多個應用程序。3.Fair公平調度器,針對不同的應用 ...
日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能將運行完成的Container/任務日志上傳到HDFS上,從而減輕NodeManager負載,且提供一個中央化存儲和分析機制。默認情況下,Container/任務日志存在在各個NodeManager上,如果啟用日志聚合功能需要額外的配置。 參數 ...