原文:Spark RDD編程核心

一句話說,在Spark中對數據的操作其實就是對RDD的操作,而對RDD的操作不外乎創建 轉換 調用求值。 什么是RDD RDD Resilient Distributed Dataset ,彈性分布式數據集。 它定義了如何在集群的每個節點上操作數據的一系列命令,而不是指真實的數據,Spark通過RDD可以對每個節點的多個分區進行並行的數據操作。 之所以稱彈性,是因為其有高容錯性。默認情況下,Sp ...

2017-02-16 13:35 2 1592 推薦指數:

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Spark核心RDD初探

本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...

Sun Mar 08 04:36:00 CST 2015 0 6994
Spark RDD 核心總結

摘要:   1.RDD的五大屬性     1.1 partitions(分區)     1.2 partitioner(分區方法)     1.3 dependencies(依賴關系)     1.4 compute(獲取分區迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...

Mon Apr 02 22:15:00 CST 2018 0 971
Spark學習(二):RDD編程

介紹: RDD--Resilient Distributed Dataset SparkRDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區,這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意類型的對象,以及自定義的對象。 創建RDD的兩種 ...

Thu Jun 23 06:42:00 CST 2016 0 4799
spark實驗(四)--RDD編程(1)

一、實驗目的 (1)熟悉 SparkRDD 基本操作及鍵值對操作; (2)熟悉使用 RDD 編程解決實際具體問題的方法。 二、實驗平台 操作系統:centos6.4 Spark 版本:1.5.0 三、實驗內容 實驗一: 1.spark-shell 交互式編程 請到 ...

Fri Feb 07 06:25:00 CST 2020 0 1862
Spark學習之RDD編程總結

  Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集(Resilient Distributed Dataset,簡稱 RDD)。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中,對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后,Spark ...

Sun Mar 31 04:18:00 CST 2019 0 575
spark RDD編程,scala版本

1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...

Mon Dec 07 05:08:00 CST 2015 0 2445
spark 中的RDD編程 -以下基於Java api

1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...

Tue Dec 01 02:26:00 CST 2015 0 12681
 
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