Spark RDD 分區之HashPartitioner
Spark RDD 分區 Spark RDD分區是並行計算的一個計算單元，RDD在邏輯上被分為多個分區，分區的格式決定了並行計算的粒度，任務的個數是是由最后一個RDD的 的分區數決定的。 Spark自帶兩中分區：HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始數據 ...
原文：[Spark] - HashPartitioner & RangePartitioner 區別
Spark RDD的寬依賴中存在Shuffle過程，Spark的Shuffle過程同MapReduce，也依賴於Partitioner數據分區器，Partitioner類的代碼依賴結構主要如下所示： 主要是HashPartitioner和RangePartitioner兩個類，分別用於根據RDD中key的hashcode值進行分區以及根據范圍進行數據分區 一 Partitioner Spark中數 ...
2017-02-08 11:51 0 7453 推薦指數：
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