任何完整的大數據平台，一般包括以下的幾個過程：數據采集–>數據存儲–>數據處理–>數據展現(可視化，報表和監控)。 其中，「數據采集」是所有數據系統必不可少的，隨着大數據越來越被重視，「數據采集」的挑戰也變的尤為突出。這其中包括： 數據源多種多樣 數據 ...

日志收集的場景 DT時代，數以億萬計的服務器、移動終端、網絡設備每天產生海量的日志。 中心化的日志處理方案有效地解決了在完整生命周期內對日志的消費需求，而日志從設備采集上雲是始於足下的第一步。 隨着大數據越來越被重視，數據采集的挑戰變的尤為突出。今天為大家介紹幾款數據采集平台 ...

也爆發式增長。 平台數據架構流程圖 標准大數據平台架構,標准大數據平台架構,大數據平台架構,數據倉 ...

大數據平台的數據采集 數據采集的設計，幾乎完全取決於數據源的特性，畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游，數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...

我在一次社區活動中做過一次分享，演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中，我主要分析了大數據平台架構的生態環境，並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解，並結合具體的技術選型與需求場景，給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據采集 ...

關於從0到1搭建大數據平台，之前的一篇博文《如何從0到1搭建大數據平台》已經給大家介紹過了，接下來我們會分步講解搭建大數據平台的具體注意事項。 一、“大”數據 海量的數據 當你需要搭建大數據平台的時候一定是傳統的關系型數據庫無法滿足業務的存儲計算要求了，所以首先我們面臨的是海量的數據 ...

大數據之數據采集 大數據體系一般分為：數據采集、數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層，主要分為 日志采集 和 數據源數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為： - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...