近實時分析的場景 近實時分析 – 對變化中的數據?供快速分析能力 分析現實世界中正在發生的事件的能力,結合歷史數據和實時流數據進行匯總分析、預測和明細查詢 絕對實時和批量不可調和,"近實時" 的意思是這是人機交互中能感受的尺度(秒級),而不是機器自動處理的實時性量級(ns / us級 ...
微信 騰訊戰略級產品,創造移動互聯網增速記錄, 個月 萬手機用戶, 天之內完成用戶數從零到一億的增長過程,千萬級用戶同時在線,搖一搖每天次數過億 在技術架構上,微信是如何做到的 日前,在騰訊大講堂在中山大學校園宣講活動上,騰訊廣研助理總經理 微信技術總監周顥在兩小時的演講中揭開了微信背后的秘密。 周顥, 年畢業於華南理工大學,計算機專業碩士。 年加入騰訊廣州研發部,歷任QQ郵箱架構師,廣研技術總監 ...
2017-02-07 14:21 0 4474 推薦指數:
近實時分析的場景 近實時分析 – 對變化中的數據?供快速分析能力 分析現實世界中正在發生的事件的能力,結合歷史數據和實時流數據進行匯總分析、預測和明細查詢 絕對實時和批量不可調和,"近實時" 的意思是這是人機交互中能感受的尺度(秒級),而不是機器自動處理的實時性量級(ns / us級 ...
本文來自攜程技術中心基礎業務研發部的《應用架構涅槃》系列分享。據基礎業務研發部負責人李小林介紹,互聯網二次革命的移動互聯網時代,如何吸引用戶、留住用戶並深入挖掘用戶價值,在激烈的競爭中脫穎而出,是各大電商的重要課題。通過各類大數據對用戶進行研究,以數據驅動產品是解決這個課題的主要手段,攜程 ...
【高並發】高並發秒殺系統架構解密,不是所有的秒殺都是秒殺! 前言 很多小伙伴反饋說,高並發專題學了那么久,但是,在真正做項目時,仍然不知道如何下手處理高並發業務場景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是簡單的提供接口(CRUD)階段,不知道學習的並發知識如何運用 ...
對於一個需要處理高並發的系統而言,可以從多個層面去解決這個問題。 1、數據庫系統:數據庫系統可以采取集群策略以保證某台數據庫服務器的宕機不會影響整個系統,並且通過負載均衡策略來降低每一台數據庫服務器的壓力(當然用一台服務器應付一般而言沒啥問題,找一台當備機放着應付宕機就行,如果一台應付 ...
大數據的應用開發過於偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開發難度,提高大數據項目的開發效率。 大數據在工作中的應用有三種:與業務相關,比如用戶畫像、風險控制 ...
Dbus所支持兩類數據源的實現原理與架構拆解。 大體來說,Dbus支持兩類數據源: RDBMS數據源 日志類數據源 一、RMDBMS類數據源的實現 以mysql為例子. 分為三個部分: 日志抽取模塊 增量轉換模塊 全量拉取模塊 1.1 日志抽取模塊 ...
DT時代,人們比以往任何時候都收集到更多的數據。據IDC報告,預計到2020年,全球數據總量將超過40ZB(相當於40萬億GB),這一數據量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增長的數據,其潛在巨大價值有待發掘。它作為一種新的能源,正在發生聚變,變革着我們的生產和生活,催生了當下大數據行業 ...