原文:Pandas數據規整學習筆記2

重塑和軸向旋轉 . 重塑層次化索引 針對DataFrame,有stack和unstack。stack將數據的列 旋轉 為行,unstack反之。 對於Series也是一樣, . 將 長格式 轉化為 寬格式 時間序列的通常以 長格式 或 堆棧 格式存放在數據庫或者CSV中。 數據轉換 前面兩部分說的都是數據的重排,還有一類操作就是過濾 清理和轉換。 . 移除重復數據 duplicated方法返回一 ...

2017-02-06 14:23 0 1461 推薦指數:

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Python學習筆記pandas篩選數據

pandas 擁有強大的數據清洗能力,可以極大的簡化數據處理工作。 一、數據加載及EDA 二、比較運算:“<”、">"、"=="、"<="、">="、"!=" 三、比較函數:eq、ne、le、lt、ge、gt python3 中新函數 gt/ge/eq/le ...

Fri Sep 17 23:05:00 CST 2021 0 109
4-Pandas數據預處理之數據轉換(文本數據規整

說明:本片博文接上篇博文【Pandas數據預處理之數據轉換(啞變量編碼pd.get_dummies())】以及上上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】   Pandas對於字符串和文本處理通常是由一些內置的字符串方法指定,一般語法格式 ...

Sun Aug 02 05:10:00 CST 2020 1 579
pandas(七)數據規整化:清理、轉換、合並、重塑之合並數據

pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合並: pandas.merge 可根據一個或多個鍵將不同的DataFrame中的行連接起來。 pandas.concat可以沿着一條軸將多個對象堆疊到一起 實例的方法conbine_first 可以將重復的數據編接到一起,用一個對象中的值 ...

Fri Apr 13 06:28:00 CST 2018 0 3279
數據規整化:pandas 求合並數據集(交集並集等)

數據集的合並或連接運算是通過一個或多個鍵將行鏈接起來的。這些運算是關系型數據庫的核心。pandas的merge函數是對數據應用這些算法的這樣切入點。 默認是交集, inner連接 列名不同可以分別指定: 其他方式還要‘left’、‘right’以及“outer”。外鏈接 ...

Wed Mar 01 01:53:00 CST 2017 0 13425
學習筆記pandas

Python Data Analysis Library — pandas: Python Data Analysis Library https://pandas.pydata.org/ pandas is an open source, BSD-licensed library ...

Tue May 01 18:02:00 CST 2018 0 4146
Pandas入門學習筆記2

2 基本功能 只是一些基本功能,更深奧的內容用到再摸索。 2.1 重新索引 reindex是pandas的重要方法,舉個例子: reindex的插值method選項: 參數 說明 ffill或pad 前向填充 ...

Wed Feb 01 20:05:00 CST 2017 0 4196
pandas學習筆記

一、了解數據處理對象--Series Series: 一維數組,類似於Python中的基本數據結構list,區別是Series只允許存儲相同的數據類型,這樣可以更有效的使用內存,提高運算效率。就像數據庫中的列數據; DataFrame: 二維的表格型數據結構。很多功能與R中 ...

Thu Feb 20 01:35:00 CST 2020 0 710
Pandas入門學習筆記4

5 層次化索引 層次化索引是pandas的重要功能。以低維度的形式處理高維度數據。 獲取索引。 DataFrame每條軸都可以分層索引。 5.1 重排分級順序 可以重排調整某條軸上的索引順序,swaplevel可以互換兩個索引值,並范圍一個新的對象。 5.2 根據級別匯總 ...

Fri Feb 03 19:42:00 CST 2017 0 1608
 
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